حصري: كيه بي إم جي وOpenAI يراهنان على أن مستقبل البرمجيات هو "بدون واجهة" — وأن مستقبل العمل يعتمد في الغالب على الحديث
قبل أن تبدأ KPMG في بيع نموذج نشر الذكاء الاصطناعي لعملاء المؤسسات، قامت ببيعه إلى OpenAI.
قامت المختبرات الحدودية بتوظيف KPMG لبناء منصة داخلية لإدارة سلسلة التوريد والتنفيذ — حيث طلبت من شركة الاستشارات تصميم نوع من أنظمة سير العمل المعتمدة على الذكاء الاصطناعي التي تنوي KPMG الآن بيعها على نطاق واسع.
هذا النشر الذي يُطلق عليه KPMG اسم "العميل الصفري" هو أساس تحالف جديد بين الشركتين تم الإعلان عنه اليوم، حيث تم تعيين KPMG كشريك متميز لـ OpenAI — وهو أعلى مستوى في شبكة شركاء OpenAI.
قالت كولين كاباسي، نائب رئيس الشراكات العالمية الاستراتيجية والنظم البيئية في OpenAI، لمجلة Fortune إن حالة الشريك المتميز محجوزة لمجموعة "محدودة من الشركاء العالميين" الذين يمتلكون القدرة على الوصول والنطاق وموارد التنفيذ لدعم اعتماد الذكاء الاصطناعي في المؤسسات على مستوى العالم.
قال تشاد سايلر، قائد الصناعة في KPMG للولايات المتحدة في مجالات التكنولوجيا ووسائل الإعلام والاتصالات، في مقابلة لي: "لقد تجاوزنا مرحلة التجريب. الأمر يتعلق بنشر المؤسسات على نطاق واسع."
جوهر ما تبيعه KPMG هو رهان على كيفية تغيير البرمجيات المؤسسية من هنا. في الوقت الحالي، يتفاعل معظم الموظفين مع العمل من خلال التطبيقات: يسجلون الدخول إلى الأنظمة، يتنقلون عبر الشاشات، وينقرون خلال الوحدات. حجة سايلر هي أن هذا ينتهي.
قال: "عندما نقول بدون رأس، نحن نتحدث حقًا عن فصل تجربة العمل عن الأنظمة والشاشات والوحدات الأساسية مع الحفاظ على تلك الأنظمة كأنظمة سجلات."
في النموذج الذي يصفه، يتوقف الموظفون عن التنقل في البرمجيات ويبدؤون في وصف ما يريدون إنجازه. تقوم وكلاء الذكاء الاصطناعي بتفسير النية، وتنسيق العمليات عبر الأنظمة الخلفية، وتنفيذ ذلك — أو تصعيد الأمر إلى إنسان عندما تكون هناك حاجة للحكم.
النقطة النهائية، وفقًا لما يقوله، هي الصوت. قال سايلر: "مع مرور الوقت، ستتحدث أكثر مما تكتب." "بدلاً من التفاعل مع نظام ERP الخاص بك أو نظام CRM بطريقة تقليدية مع واجهات مستخدم غير سلسة ومحدودة فيما يمكن أن تفعله، ستكون محررًا حرفيًا ويمكنك إجراء محادثات مع أنظمتك واتخاذ إجراءات معها، وليس فقط ضمن ذلك النظام، بل ربط ذلك مع مجموعات بيانات وأنظمة أخرى من خلال طبقة وكيل ذكية."
نشر مقال في مدونة KPMG في 20 يوليو، شارك في كتابته سوامي تشاندراسخاران و ماتيو كولومبو، يعرض التحول بشكل أكثر رسمية: "لن تختفي البرمجيات كخدمة المجربة والموثوقة. واجهتها تتطور. بشكل أكثر دقة، تظهر سطح عمل جديد."
البيانات الأساسية والتطبيقات المؤسسية لا تختفي. بل تصبح بنية تحتية، غير مرئية للمستخدم، تعمل تحت طبقة من الوكلاء التي تتولى ترجمة النية البشرية إلى تنفيذ آلي.
لتجسيد هذا المفهوم، تطرق الحديث في المقابلة إلى إطار عمل "ساندويتش" من أرفيند نارايانان في جامعة برينستون، حيث يقطع بحثه "الذكاء الاصطناعي كتكنولوجيا عادية" العمل إلى ثلاث طبقات: طبقة القرار في الأعلى، وطبقة التنفيذ في الوسط، وطبقة التسليم في الأسفل — ما يسميه "ساندويتش القرار والتنفيذ والتسليم."
حجة نارايانان هي أن الذكاء الاصطناعي يضغط فقط على طبقة التنفيذ، التي لم تكن أكثر من ثلث العمل في الأساس، بينما تقاوم طبقتا القرار والتسليم — الحكم والمساءلة — الضغط وقد تتوسع.
أظهرت لسايلر الإطار على شاشة أثناء مقابلتنا. وافق على الفور أن ذلك يتطابق مع ما كانت KPMG تراه في عمليات النشر — الصورة بدت مثل فطيرة همبرغر نحيفة. لكنه أضاف تعقيدًا: السرعة نفسها تخلق أعباء تحقق جديدة في طبقة التسليم، ونوع جديد من التكاليف غير الموجودة في أطروحة نارايانان الأصلية — المزيد من الحديث عن العمل بدلاً من القيام به.
قال سايلر: "يقضي العامل وقتًا أقل في تعلم جغرافية البرمجيات ووقتًا أكثر في التركيز على النتائج التي يحاول تحقيقها." في قراءته، لا يحتفظ "خبز القرار" فقط بمكانه مع تقلص "لحم التنفيذ". يمكن أن يتوسع، مستوعبًا العمل التنسيقي الذي كان موجودًا في الوسط. لكن يومًا ما، قد يصبح العمل بدون رأس جيدًا لدرجة أنه يمكن أن يتقلص.
عند الوصول للتعليق، جادل نارايانان بأن مهندسي البرمجيات لطالما قضوا جزءًا مفاجئًا من وقتهم في كتابة المواصفات ومستندات متطلبات المنتج، والتي تندرج تحت قسم "الخبز" في استعاراته. لكن ليس فقط أن الحكم والمساءلة تقاومان هيكليًا الضغط، كما جادل، على الرغم من أن ذلك يحدث إلى حد ما؛ بل أيضًا أن "الذكاء الاصطناعي هو...