نموذج الوزن المفتوح في الصين يكشف النقطة العمياء للذكاء الاصطناعي في أمريكا

تضغط بعض من أكبر شركات التكنولوجيا في أمريكا على واشنطن لجعل الذكاء الاصطناعي المفتوح أولوية وطنية، بينما تواصل الصين تعزيز مكانتها في هذا المجال.

تظهر رسالتهم فجوة في السياسة الأمريكية: لدى أمريكا استراتيجية للرقائق في مجال الذكاء الاصطناعي. والآن تحتاج إلى استراتيجية للنماذج المفتوحة.

يقول المؤيدون إن النماذج المفتوحة يمكن أن تخفض التكاليف، وتحافظ على البيانات الحساسة داخل أنظمة الشركة الخاصة، وتمنع الشركات من الاعتماد على عدد قليل من مزودي خدمات الذكاء الاصطناعي. كما يمكن أن تمنح النماذج المزيد من الباحثين وفرق الأمان القدرة على فحص النماذج القوية واكتشاف نقاط الضعف.

على عكس ChatGPT أو Claude، التي يمكن للعملاء الوصول إليها من خلال خدمات تتحكم فيها OpenAI وAnthropic، يمكن تنزيل النماذج مفتوحة الوزن وتخصيصها وتشغيلها على أجهزة الكمبيوتر الخاصة بالشركة. وهذا يمكن أن يجعلها أرخص ويمنح المستخدمين مزيدًا من التحكم في بياناتهم وتقنيتهم.

في الأسبوع الماضي، نشرت ائتلاف بقيادة Nvidia رسالة مفتوحة تجادل بأن ريادة أمريكا في مجال الذكاء الاصطناعي ستعتمد على بناء نظام بيئي مفتوح قوي. وقد وقعت عليها Microsoft وMeta وغيرها من الشركات التكنولوجية الكبرى. وأضافت OpenAI وGoogle لاحقًا دعمها.

أظهر حادث سيبراني لافت قبل أيام قليلة لماذا تكون هذه القضية مهمة.

خلال اختبار داخلي، وجدت نماذج OpenAI طريقة للخروج من بيئة مقيدة وخرقت أنظمة منصة الذكاء الاصطناعي Hugging Face. عندما حاولت Hugging Face التحقيق، منعتهم ضوابط الأمان على النماذج التجارية المغلقة من تحليل الهجوم. استخدمت الشركة بدلاً من ذلك نموذجًا صينيًا مفتوحًا يمكنها تشغيله على بنيتها التحتية الخاصة.

تسبب نموذج أمريكي مغلق في الحادث. وساعد نموذج صيني مفتوح في التحقيق فيه.

تعقّد تلك الحلقة الحجة القائلة بأن الذكاء الاصطناعي المغلق دائماً أكثر أمانًا.

قيدت أمريكا وصول الصين إلى الرقائق المتقدمة، وأنفقت مليارات لتوطين تصنيع أشباه الموصلات، وشجعت على بناء ضخم لمراكز البيانات والطاقة. في غضون ذلك، أصدرت مختبرات صينية مثل Zhipu وMoonshot AI نماذج مفتوحة قادرة بتكلفة أقل بكثير من أنظمة أمريكية رائدة.

تعتبر إدارة ترامب الآن أنها تفكر في فرض قيود على النماذج الصينية. لكن الحظر لن يمنع تلك النماذج من الانتشار حول العالم. قد يترك ذلك مطوري الولايات المتحدة على الهامش.

لدى الصين حافز واضح لدفع الذكاء الاصطناعي مفتوح الوزن. كل تحسين يجعل النماذج القوية أرخص ويضعف ميزة الشركات الأمريكية التي تفرض أسعارًا مرتفعة للوصول إلى الأنظمة المغلقة.

لدى OpenAI وAnthropic الحافز المعاكس. تعتمد أعمالهم على الحفاظ على أفضل نماذجهم ملكية خاصة. وقد حذر الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic، داريوا أمويدي، من أن النماذج التي يمكن لأي شخص تنزيلها هي أصعب في المراقبة وقد يتم تعديلها من قبل جهات فاسدة.

تلك المخاوف الأمنية حقيقية، لكن كذلك هو خطر السماح للصين بأن تصبح الأساس الذي يبني عليه بقية العالم.

الطريقة للفوز في سباق المصادر المفتوحة هي البناء بشكل أفضل، وليس من خلال الحظر.

يمكن للولايات المتحدة دعم الذكاء الاصطناعي المفتوح كما دعمت الرقائق، من خلال منح الجامعات والشركات الناشئة الوصول إلى القوة الحاسوبية، ومنح عقود حكومية لمطوري النماذج المفتوحة الأمريكيين وتمويل أدوات الأمان اللازمة لتشغيل تلك النماذج بشكل آمن.

تسعى الشركات بالفعل إلى بدائل، ويمكن أن تخفض النماذج المفتوحة التكاليف وتسمح للشركات بالحفاظ على البيانات الحساسة داخل أنظمتها الخاصة.

قال فيبول فيد بركاش، الرئيس التنفيذي لمنصة الذكاء الاصطناعي Together AI: "البيانات التي تمتلكها هذه الشركات هي حقًا أصولها الاستراتيجية". من خلال إرسالها إلى صانع نموذج مغلق قوي، قال إن الشركة تخاطر بإعطاء "وصفة عملها".

تتحرك عملية التبني بسرعة. خلال الأسبوع الأخير من يونيو، شكلت النماذج الصينية 48% من حركة المرور التي تتبعها OpenRouter، ارتفاعًا من 20% قبل عام. بينما انخفضت النماذج الأمريكية إلى 32% من 74%.

قد لا يتحدد مستقبل الذكاء الاصطناعي من خلال من يبني أذكى نموذج فردي. قد يتحدد من خلال من يبني النماذج التي يستخدمها الجميع.

في الوقت الحالي، تتزايد الصين بشكل متزايد.