الملياردير كين غريفين من شركة سيتي ديل قدم تذكيرًا واقعيًا لا يمكن تفويته في كلمتين حول ثورة الذكاء الاصطناعي.

على مدار السنوات الأربع الماضية، لم يكن هناك ما يدفع وول ستريت للأمام مثل تطور الذكاء الاصطناعي (AI).

تعتبر البرمجيات والأنظمة التي تُفوض اتخاذ قرارات مستقلة وفورية تقنية يعتقد أنها يمكن أن تخلق قيمة اقتصادية عالمية تبلغ 15.7 تريليون دولار بحلول عام 2030، وفقًا لـ PwC. كما أنها التقنية التي ساهمت في دفع مؤشر داو جونز الصناعي (^DJI -0.01%)، ومؤشر S&P 500 (^GSPC -0.14%)، ومؤشر ناسداك (^IXIC -0.57%) إلى مستويات قياسية.

تتمتع ثورة الذكاء الاصطناعي بعدد من المؤيدين البارزين في وول ستريت، بدءًا من الرؤساء التنفيذيين البارزين إلى مديري الأموال الأكثر ذكاءً في العالم. ومع ذلك، لن تجد كين غريفين، مؤسس ومدير شركة Citadel، ضمنهم.

يُعتبر كين غريفين أحد أبرز العقول الاستثمارية في وول ستريت. مصدر الصورة: غيتي.

قبل ستة أشهر، في المنتدى الاقتصادي العالمي في دافوس، سويسرا، أجرى غريفين محادثة استمرت نحو 30 دقيقة مع زاني ميتون بيدوس من مجلة الإيكونوميست حول كل شيء من سياسات الرئيس دونالد ترامب إلى تأثير الذكاء الاصطناعي على الأعمال. نظرًا لأن غريفين يشرف على أكثر صناديق التحوط ربحية منذ إنشائها، وفقًا لبيانات LCH Investments، فهو الشخص المثالي للسؤال عن حالة الذكاء الاصطناعي.

المشكلة هي أن عشاق الذكاء الاصطناعي لن يقدروا رده. عندما سألت بيدوس غريفين بصراحة، "هل هو [الذكاء الاصطناعي] ضجة إعلامية؟" رد مؤسس Citadel دون تردد: "بالطبع! بالطبع! كيف يمكنك أن تجعل الناس يكتبون شيكات بقيمة 500 مليار دولار؟"

توقع Goldman الأخير يضع نفقات رأس المال الضخم عند 740 مليار دولار لعام 2026 و996 مليار دولار لعام 2027. عبر @MikeZaccardi pic.twitter.com/em0tKg6Msa

الاعتراف الفوري لغريفين بكلمتين بأن "بالطبع" الذكاء الاصطناعي هو ضجة إعلامية، إلى جانب حكاية شخصية تحد من قدرات حلول الذكاء الاصطناعي التوليدية، يضع عائقًا أمام وتيرة التغيير التي وعدت بها الشركات الرائدة في الذكاء الاصطناعي في وول ستريت.

ومع ذلك، قدم رئيس Citadel تحذيرًا واحدًا حول تعليقاته. أشار غريفين إلى أن "الإنفاق على التكنولوجيا بشكل عام له تأثير إيجابي واضح على الاقتصاد." في رأي غريفين، الذكاء الاصطناعي هو مجرد جزء من هذه الثورة التكنولوجية.

بينما قد لا يتفق المستثمرون مع كين غريفين، إلا أن أكثر من ثلاثة عقود من التاريخ تدعمه.

منذ ظهور وانتشار الإنترنت في منتصف التسعينيات، شهدت كل تقنية غيرت قواعد اللعبة حدث انفجار فقاعة في مرحلة مبكرة. تتشكل هذه الفقاعات وتنفجر لأن المستثمرين يبالغون باستمرار في تقدير وتيرة التبني و/أو تحسين تقنيات الشيء الكبير التالي.

على غرار صعود الإنترنت، لم يعاني الذكاء الاصطناعي من مشكلة في التبني. يتم التحدث عن بنية تحتية لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، في بعض الحالات، لسنوات مسبقًا.

فقاعات سوق الأسهم على مر التاريخ... أسهم الذكاء الاصطناعي الآن حوالي 40% من السوق. pic.twitter.com/RxSAh09k6F

لكن التحسين هو مشكلة حقيقية جدًا. لم تفهم الشركات كيفية تحسين المبيعات والأرباح المدفوعة بالإنترنت حتى بعد فترة طويلة من انفجار فقاعة الدوت كوم. وبالمثل، لا يزال الذكاء الاصطناعي التوليدي والنماذج اللغوية الكبيرة بعيدين عن التحسين والتنقيح.

تستغرق تقنيات الشيء الكبير التالي وقتًا للنضوج، ولا يوجد ما يشير إلى أن الذكاء الاصطناعي سيكون استثناءً لهذه القاعدة التاريخية.