تشيسكي يقول إن Airbnb ستنفق "الكثير" على الذكاء الاصطناعي بعد أن تجاوزت الأرباح وارتفعت الأسهم بنسبة 15%
ارتفعت أسهم Airbnb بنسبة 15% يوم الجمعة بعد أن قدمت الشركة واحدة من أقوى فترات نموها منذ سنوات ورفعت توقعاتها للعام بأكمله — وهو تحول يعزو الرئيس التنفيذي براين تشيسكي الفضل فيه مباشرة إلى الذكاء الاصطناعي.
في مقابلة حصرية مع CNBC بعد تقرير الأرباح، قال تشيسكي إن Airbnb ستنفق "الكثير أكثر" على رموز الذكاء الاصطناعي هذا العام مما كانت تتوقعه في الأصل، لأن تكلفة الاستنتاج "تبدو ضئيلة مقارنة" بالعائدات والإنتاجية التي تحصل عليها الشركة.
قال تشيسكي إن Airbnb تخفض وقت تطوير المنتجات بنسبة تقارب 60%، وتقدم حوالي 80% المزيد من الميزات سنويًا، وتحافظ على عدد الموظفين ثابتًا تقريبًا حتى مع ارتفاع إنفاق الذكاء الاصطناعي بشكل حاد.
"أعتقد أنه من الآمن الآن القول إن الذكاء الاصطناعي هو أفضل شيء حدث لـ Airbnb"، قال. "أعتقد أننا نصبح شركة تعتمد على الذكاء الاصطناعي، وأعتقد أن ذلك هو على الأرجح التفسير رقم واحد لنتائجنا."
يمثل هذا الاقتناع تحولًا حادًا لتشيسكي. قبل عام، قال تشيسكي إن السؤال داخل الشركة كان أساسًا، "هل الذكاء الاصطناعي جيد لـ Airbnb أم سيء لـ Airbnb؟"
هذا التحول ملحوظ لرئيس تنفيذي لطالما اقترب من التكنولوجيا أكثر كمصمم من كونه مهندسًا تقليديًا.
درس تشيسكي في كلية رود آيلاند للتصميم وتخصص في التصميم الصناعي قبل أن يشارك في تأسيس Airbnb. بعد سنوات، أصبح قريبًا من رئيس تصميم أبل السابق جوني إيف والرئيس التنفيذي لـ OpenAI سام ألتمان — وفي النهاية قدم الرجلين لبعضهما البعض، مما ساعد في إشعال العلاقة التي أدت إلى عملهما معًا على أجهزة الذكاء الاصطناعي.
الآن، يحاول تشيسكي جلب نفس الحس التصميمي إلى إعادة هيكلة الذكاء الاصطناعي في Airbnb.
تعاقدت الشركة مع أحمد الدحلة، رئيس الذكاء الاصطناعي التوليدي السابق في ميتا وواحد من قادة أعمال لاما، ليكون كبير مسؤولي التكنولوجيا في يناير. قال تشيسكي إن Airbnb كانت "ربما في منتصف الطريق في الذكاء الاصطناعي" قبل أن arrive الدحلة مع تفويض لمساعدة الشركة على أن تصبح "تعتمد على الذكاء الاصطناعي".
هناك بالفعل علامات قابلة للقياس على هذا التحول. قال تشيسكي إن الذكاء الاصطناعي يساعد Airbnb على جذب المزيد من الحجوزات، ويسهل على المضيفين إدراج وتحديد أسعار المنازل، ويخفض تكاليف خدمة العملاء.
تقوم الشركة بتجربة البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي، باستخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء تسليط الضوء على القوائم الشخصية والإجابات للضيوف، ومساعدة المضيفين في إنشاء وتحديد أسعار القوائم. في خدمة العملاء، 45% من الضيوف الذين يتعاملون مع وكيل الذكاء الاصطناعي في Airbnb لا يحتاجون أبدًا للتحدث مع وكيل بشري.
"الأمر يشمل الجميع: مزيد من الطلب، مزيد من العرض، خدمة العملاء بأقل تكلفة"، قال تشيسكي.
داخليًا، تتبع Airbnb أيضًا عن كثب كيفية استخدام الموظفين للذكاء الاصطناعي. قال تشيسكي إن الشركة تنظر إلى استخدام الرموز الفردية كأحد مقاييس التبني، لكنها تعتبر ذلك مقياسًا نسبيًا خشنًا وتركز بشكل أكبر على إنتاجية الفرق.
"ما نراه هو أن الفرق بشكل عام أصبحت أكثر إنتاجية بشكل ملحوظ"، قال تشيسكي. وأضاف أن تلك المكاسب بدأت مع المهندسين وانتشرت منذ ذلك الحين إلى إدارة المنتجات، التصميم، التسويق، والخدمات الإبداعية. "لقد قللت من تقدير تأثير الذكاء الاصطناعي بشكل كبير."
تظهر هذه الإنتاجية أيضًا في خطط توظيف Airbnb. عدد الموظفين ثابت تقريبًا حتى الآن، حتى مع ارتفاع الإنفاق على الذكاء الاصطناعي بشكل حاد، وقال تشيسكي إن المستثمرين يجب أن يتوقعوا أن تنمو الإيرادات "بسرعة أكبر بكثير" من التوظيف في المستقبل القريب.
"كانت فلسفتنا ليست بالضرورة استخدام الذكاء الاصطناعي لتقليل عدد الأشخاص، ولكن لاستخدام الذكاء الاصطناعي للحصول على المزيد من الأشخاص"، قال تشيسكي. وأضاف أن الإيرادات لكل موظف يجب أن تستمر في الارتفاع.
تعتبر الجوانب الاقتصادية مركزية لرؤية تشيسكي المتفائلة بشكل متزايد تجاه الذكاء الاصطناعي. بينما لا تزال العديد من شركات المستهلكين تحاول معرفة كيفية توليد ما يكفي من الإيرادات لتبرير تكاليف الاستنتاج، يجادل بأن Airbnb لديها نموذج مفضل بشكل غير عادي.
"أحد المشاكل هو أن الكثير من الناس يشعرون أنهم لا يعرفون كيفية كسب المال من المستهلك باستخدام الذكاء الاصطناعي"، قال تشيسكي.
في Airbnb، قال إن تكاليف الاستنتاج تبدو ضئيلة مقارنةً بـ "المبلغ من المال الذي نحققه من كل حجز" والإيرادات الإضافية الناتجة عن سرعة تطوير المنتجات.
"سننفق الكثير أكثر على رموز الذكاء الاصطناعي هذا العام مما توقعناه"، قال. "لكن هذا رائع لأن العائد على الاستثمار موجود، وبالتالي فإن إيراداتنا أعلى بكثير."
لا تزال Airbnb تحاول أن تكون انتقائية بشأن أين تنفق تلك الرموز، وتستخدم الشركة أكثر من اثني عشر نموذجًا للذكاء الاصطناعي داخليًا، قال تشيسكي. تشمل هذه النماذج نماذج مثل Claude Code من Anthropic وCodex من OpenAI. لكنها تحد من الوصول إلى بعض النماذج الأبطأ والأكثر تكلفة عندما لا تكون قدرتها الإضافية ضرورية.