تسبب مهارات القرصنة "المثيرة للقلق" لوكلاء الذكاء الاصطناعي في اندفاع لإنفاق المزيد على الأمن السيبراني.

سلسلة من الحوادث الأخيرة المتعلقة بالقرصنة باستخدام الذكاء الاصطناعي قد دفعت بأمن المعلومات إلى مقدمة النقاش، حيث تتسابق المختبرات لتطوير ذكاء اصطناعي قادر على التصرف من نماذجها المتقدمة.

في الأسبوع الماضي، أعلنت OpenAI وAnthropic أن نماذجهما خرجت من بيئات الاختبار الخاصة بها وقامت باختراق شركات أخرى. بعد ذلك، أعلنت Meta أن أحد نماذج الذكاء الاصطناعي لديها قد اخترق شركة أخرى خلال تقييم لأمن المعلومات. كما استهدفت عدة صناديق تحوط أمريكية من قبل هجمات تصيد إلكتروني، رغم أنه لا يزال غير واضح من كان المسؤول عن ذلك.

تحدث هذه الأحداث في إطار سباق تسلح إلكتروني أوسع يتم تسريعه من خلال نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة والمخاطر الكامنة التي تجلبها القدرات التكنولوجية سريعة الحركة. على سبيل المثال، تم العثور على أن التصيد الإلكتروني المدعوم بالذكاء الاصطناعي أكثر فعالية بحوالي خمس مرات من المحاولات البشرية. لذا، بينما كانت الرقائق ومراكز البيانات تهيمن على المرحلة الأولى من الإنفاق على الذكاء الاصطناعي، قد يصبح أمن المعلومات هو فورة الإنفاق التالية.

القدرات التي تمكن الذكاء الاصطناعي من تحديد الاختراقات هي نفس القدرات التي تسمح له باستغلال "الثغرات والفجوات"، وفقًا لجين يو من Blackpanda، وهي شركة استجابة للطوارئ الإلكترونية شهدت استجابة حوادثها لحالات عبر منطقة آسيا والمحيط الهادئ تتضاعف سنة بعد سنة في النصف الأول من 2026.

لم يغير الذكاء الاصطناعي حجم الثغرات في النظام، بل هو "معزز للقوة" بالنسبة لمدى سرعة العثور على هذه الثغرات، حسب قول يو. تجعل فعاليته الأمر "مقلقًا" عندما "لا يتم كبح الذكاء الاصطناعي."

من المحتمل أن تأتي هذه المشكلة مع زيادة في التكلفة. تقدر شركة غارتنر أن الإنفاق على أمان المعلومات من المتوقع أن يزيد بنسبة 12.5% في 2026 ليصل إلى 240 مليار دولار.

ستحتاج الشركات إلى إنفاق المزيد على أمن المعلومات، وفقًا لبول ميكس، رئيس أبحاث التكنولوجيا في Freedom Capital Markets. يتوقع أن تكون النفقات "بالإضافة إلى" الإنفاق الحالي على بناء الذكاء الاصطناعي، بدلاً من تخصيصها بعيدًا عنه. قال إن قطاعي المالية والرعاية الصحية هما من بين القطاعات التي من المحتمل أن تحتاج إلى زيادة كبيرة في الإنفاق، نظرًا لأهميتهما للاقتصادات العالمية، مما يجعلهما أهدافًا مغرية للهجمات الإلكترونية.

أحد الأسئلة هو ما إذا كانت الطلبات تتجه نحو بائعي أمن المعلومات الخالصين أو مقدمي خدمات الحوسبة السحابية الكبيرة الذين لديهم تقنياتهم الخاصة.

يعتقد ميكس أن بائعي أمن المعلومات الخالصين مثل Palo Alto وCrowdstrike سيستفيدون أكثر من هذه الدورة الإنفاقية، حيث سيستغرق مقدمو خدمات الحوسبة السحابية الكبرى "بعض الوقت لتطوير شيء متقدم بما يكفي." بالإضافة إلى ذلك، تميل البائعون من طرف ثالث إلى أن يكونوا أكثر تعقيدًا في منع الاختراقات، حسب قوله.

"سيكون اللاعبون الرئيسيون في مجال الأمن السيبراني هم أول من يلتقط الفوائد"، و"تُعتبر خدمات الأمن السيبراني واحدة من أكثر القطاعات مرونة في ثورة الذكاء الاصطناعي." ومع ذلك، يعتقد أن مقدمي خدمات الحوسبة السحابية الكبرى يمكنهم أيضًا الاستفادة من هذه الفورة الإنفاقية لأنهم "يمتلكون بالفعل الميزة الهيكلية" لبناء الحلول داخليًا أو "الاستحواذ بسرعة كبيرة."

تشمل الحلول المحتملة للمضي قدمًا التنظيم والتغييرات في تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي.

إذا لم يكن لدى الحكومات "بعض قواعد اللعبة، سنكون في ورطة"، قال ميكس.

يقول غاري ماركوس، أستاذ فخري في جامعة نيويورك، إنه على الرغم من ضخ الكثير من الأموال في نماذج اللغة الكبيرة، يجب إجراء أبحاث جديدة لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي "أكثر قابلية للتحكم." لقد وصل الذكاء الاصطناعي الخارجة عن السيطرة، كما قال، ولا توجد "طريقة جيدة للتحكم فيه."