رئيس الذكاء الاصطناعي الجديد في جوجل يرث سباقاً للحاق بـ OpenAI و Anthropic
من المقرر أن يواجه الرئيس الجديد لشركة DeepMind ضغطاً شديداً لسد الفجوة في أداء الذكاء الاصطناعي مع OpenAI وAnthropic.
في الأشهر الأخيرة، أطلقت OpenAI وAnthropic أنظمة جديدة حظيت بإشادة كبيرة ولكن أثارت أيضاً القلق بسبب قدراتها المتقدمة. من ناحية أخرى، لم تكشف Google، التي استحوذت على DeepMind في 2014، عن نموذج جديد منذ أوائل عام 2026.
Koray Kavukcuoglu، الذي كان سابقاً المدير الفني لوحدة الذكاء الاصطناعي ورئيس معمارية الذكاء الاصطناعي في الشركة الأم Google، يرث سباقاً لللحاق بـ OpenAI وAnthropic في مجالات الذكاء الاصطناعي المتقدمة — بناءً على أكثر النماذج تطوراً في الصناعة. وهو يتقدم ليصبح نائب الرئيس الأول، ليحل محل المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة DeepMind Demis Hassabis، الذي أصبح رئيس المنظمة.
وقال بن وود، كبير المحللين في CCS Insight، لشبكة CNBC: "الهدف سيكون بلا شك هو سد الفجوات مع Anthropic وOpenAI في بعض المجالات".
وأضاف وود أن ترقية Kavukcuoglu "تشعر وكأنها خطوة تهدف إلى تحويل تركيز جهود Google بعيداً عن المشاريع الأكاديمية نحو تركيز أقوى على تحسين الأداء المتقدم وتحسين أدوات المطورين".
تأخرت Google عن OpenAI، التي حددت الإيقاع بعد إطلاق ChatGPT للجمهور في 2022. وقد تغير هذا في نوفمبر 2025 عندما أطلقت Google نموذج Gemini 3.
قال المحللون إن النموذج "قدم تقدماً في الحدود"، مع قدرات "تتجاوز بكثير ما نتوقعه عادةً من هذه الجيل من النماذج المتقدمة".
لكن عام 2026 شهد تقدم OpenAI وصانع Claude، Anthropic، مع إصدارات جديدة. حقق نموذج Mythos من Anthropic إنجازات جديدة، كما تم الإشادة بنموذج GPT-5.6 من OpenAI.
بعد إصدار Gemini 3.1 Pro في فبراير، لم تتحدى إصدارات Google هذا العام في مجالات الذكاء الاصطناعي المتقدمة. قامت بتشكيل فريق داخلي يسمى "Code Strike" لتعزيز قدرات البرمجة، وهو أمر حاسم في الجهود المبذولة لتطوير الذكاء الاصطناعي العام (AGI).
تأخرت Google عن Anthropic وOpenAI "لأن تركيزها كان أكثر بكثير على المجالات القابلة للتسويق مثل البحث، والمتعددة الأنماط، وفقدت الفرصة الأولى الواضحة، وهي البرمجة"، حسبما أخبر مالك أحمد خان، كبير المحللين في Morningstar، شبكة CNBC. البرمجة هي منطقة يتقدم فيها هذان الشركتان "بأميال" على Google، أضاف.
قال متحدث باسم Google لشبكة CNBC إنه سيكون غير دقيق القول بأن الشركة كانت مشتتة عن مهمتها في حل "الذكاء" قبل حل "كل شيء آخر". وأشاروا إلى أن الطريق نحو AGI سيتضمن الدفع في مجالات تشمل الوكلاء، والبرمجة، والروبوتات، ونماذج العالم، وأشاروا إلى إصدارات DeepMind في مجالات الروبوتات، والاستخدامات الفيديوية والحاسوبية، بالإضافة إلى العمل في السياسات العامة والبحث.
يعتبر Kavukcuoglu جزءاً من الحرس القديم في DeepMind، حيث انضم في 2012 قبل الاستحواذ من Google، وسيعمل على إعادة التركيز على تحدي Anthropic وOpenAI في مجالات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، وسط عدة مغادرات بارزة.
وفقاً لبيان صادر عن Sundar Pichai، الرئيس التنفيذي لشركة Google، سيتولى Kavukcuoglu الإشراف على تطوير نموذج Gemini، وأبحاث الذكاء الاصطناعي المتقدم، وفرق تطبيقات Gemini والمطورين.
قال خان من Morningstar إن تعيين Kavukcuoglu "سيضفي مزيداً من التركيز على GDM، مع تحسينات LLM [نموذج اللغة الكبير] التي ستكون الطريق الواضح للأمام". وأضاف: "نعتقد أن Google في وضع أفضل في سباق LLM مع هذه التغييرات من وضعها بدونها".
قال خان: "كان Demis مهتماً بشكل أكبر ببناء AGI التي تتجاوز LLM".
أضاف أنه خلال فترة Hassabis في قيادة DeepMind "كان هناك تركيز واضح على مجالات أخرى مثل الأنماط المتعددة، مثل نماذج العالم، بالإضافة إلى عمله في الصحة، على سبيل المثال مع Isomorphic Labs".
قال شخص مقرب من فريق DeepMind لشبكة CNBC الأسبوع الماضي إن Kavukcuoglu كان يتولى مسؤوليات أوسع من Hassabis على مدار العام الماضي، بما في ذلك توجيه تطوير النماذج وتقديم إصدارات Gemini الرئيسية.
قال راي وانغ، المحلل الرئيسي في Constellation Research، لشبكة CNBC إن ترقية Kavukcuoglu "تظهر أن Google تعطي الأولوية للتنفيذ على البحث العميق". "توقع إصدارات أسرع، وتجارب أكثر، وتركيزاً على تطوير خارطة طريق للمنتجات".
انخفضت أسهم Alphabet في يوليو بعد أن أفادت بلومبرغ بأن الشركة قد أرجأت إصدار Gemini 3.5 Pro في محاولة لتحسين الأداء في مجالات مثل البرمجة.
قال نيك باتينس، رئيس الذكاء الاصطناعي في مجموعة Futurum: "ستكون الخطوة الأولى [بالنسبة لكافوكوجلو] هي شحن Gemini 3.5 Pro إذا أمكن، ثم إثبات أنه لم يكن مجرد حدث لمرة واحدة من خلال الحفاظ على وتيرة إصدار متوقعة".