تزيد تكلفة بناء الذكاء الاصطناعي من تعقيد معركة الاحتياطي الفيدرالي ضد التضخم.

قادة وادي السيليكون من إيلون ماسك إلى الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، سام ألتمان، قد أثاروا الاهتمام بالتأثيرات الانكماشية لثورة الذكاء الاصطناعي.

كتب ألتمان مؤخرًا: "الذكاء الذي يكاد يكون مجانيًا في متناول اليد."

جادل ماسك، الرئيس التنفيذي لشركتي تسلا وSpaceX وأغنى شخص في العالم، بأن الذكاء الاصطناعي والروبوتات ستخلق وفرة هائلة وتؤدي إلى خفض التكاليف. وقال ماسايوشي سون من شركة SoftBank إنه يتوقع انخفاضًا بنسبة 40% في الأسعار، وأن "الأعمال الشاقة غير الضرورية، والجهد البدني، لن تكون مطلوبة بعد الآن."

لكن لا شيء من تلك الأحلام قريب من أن يتحقق.

بدلاً من ذلك، يواجه الذكاء الاصطناعي جدارًا من الجمود المؤسسي بينما ينتشر في الاقتصاد، مما يتسبب في بعض التضخم على المدى القريب وإنتاج أدلة قليلة على طفرة إنتاجية مستدامة.

أثبت اعتماد الشركات على الذكاء الاصطناعي أنه أبطأ مما وعد به بعض الداعمين. وفي الوقت نفسه، أدت النفقات الهائلة التي أنفقتها صناعة التكنولوجيا على مراكز البيانات والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي إلى تعقيد سلاسل الإمداد. إن الإنفاق لبناء الذكاء الاصطناعي يرفع الأسعار في قطاعات مثل الكهرباء. تتزايد التكاليف قبل أن تصل العوائد الكاملة. وهذا يشكل معضلة للاحتياطي الفيدرالي، الذي يحتاج إلى اتخاذ قرارات حول كيفية إدارة التضخم.

قال روني تشاترجي، كبير الاقتصاديين في OpenAI، إن بعض التكاليف الفورية للذكاء الاصطناعي أسهل في التعرف عليها من الفوائد المحتملة.

"لكي يؤثر على الاقتصاد، يجب أن يتم اعتماده من قبل المؤسسات"، قال تشاترجي. "يجب على تلك المؤسسات أن تدرك القيمة."

بينما يحدث ذلك، اعترف تشاترجي بأنه "لا يزال يتعين علينا الانتظار قليلاً قبل أن نرى ذلك بوضوح في إحصاءات الإنتاجية."

من المتوقع أن يصل الإنفاق على رأس المال في بناء الذكاء الاصطناعي إلى 581 مليار دولار هذا العام في الولايات المتحدة، وإلى ما يصل إلى تريليون دولار على مستوى العالم، وفقًا لتقديرات بحث غولدمان ساكس الأخيرة. يبلغ الإنفاق في الولايات المتحدة وحدها 1.8% من الناتج المحلي الإجمالي، وهو حصة تقدر الشركة أنها سترتفع إلى 2.8% بحلول عام 2028.

وجد استطلاع أجراه مكتب الإحصاء ونشر في مايو أن ما بين 17% و20% من الشركات الأمريكية أفادت باستخدام الذكاء الاصطناعي، وهو ما هو أكثر شيوعًا في الشركات الكبيرة مقارنة بالصغيرة.

قارن بيتر بوكفار من شركة One Point BFG Wealth Partners الذكاء الاصطناعي بأحدث طفرة إنتاجية مدفوعة بالتكنولوجيا: الإنترنت. حتى خلال تلك الفترة من الأتمتة، شهدت الولايات المتحدة زيادة بنسبة 1.5% فقط في الإنتاجية على مدى 30 عامًا، قال بوكفار. إذا نظرت إلى الوراء لمدة 50 عامًا، كان متوسط الإنتاجية 2.5%.

"من الصعب التفكير في أن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيحقق هذا المستوى من التحسين للاقتصاد، مقارنةً بالإنترنت"، قال بوكفار. "لقد جعلت التكنولوجيا دائمًا الناس أكثر إنتاجية. لكن هل الذكاء الاصطناعي التوليدي أعلى بمراحل متعددة؟ نحن ببساطة لا نعرف."

داخل الشركات، يحذر بعض المديرين الذين أدخلوا الذكاء الاصطناعي بشكل واسع من أن وعود الصناعة يجب أن تؤخذ بحذر.

"الحقيقة هي أن التكنولوجيا موجودة"، قالت جولي أفريل، المدير السابق للمعلومات في شركة Lululemon، التي أشرفت على اعتماد الذكاء الاصطناعي في الشركة. "الضجيج يدور حول سهولة التكنولوجيا في منظمة كبيرة."

استخدمت Lululemon الذكاء الاصطناعي لمساعدة المديرين في التنبؤ بأفضل الأماكن لبيع المنتجات. كان ذلك أكثر تعقيدًا بكثير من استخدام روبوت محادثة.

"الأمور التي جعلت تنفيذ المشاريع في الشركات الكبيرة صعبة لا تزال موجودة، وهي الناس"، قالت أفريل. "جعل الناس يغيرون سلوكياتهم، وأخذهم في الرحلة معك، وجعلهم يثقون بالنموذج، هذا صعب."

قال تشاترجي إنه رأى أنماطًا مشابهة في بيانات OpenAI. وأشار إلى أن المستخدمين الرئيسيين للذكاء الاصطناعي يستخدمونه بمعدل ثمانية أضعاف الشركات المتوسطة، مقاسًا بعدد الرموز لكل مستخدم. وقد زادت الفجوة من مرتين منذ أن نشرت OpenAI تقريرًا عن ذلك قبل ثلاثة أشهر.

"إنه ينمو بسرعة مذهلة من حيث الفجوة بين الشركات الرائدة والشركات النموذجية"، قال تشاترجي. "الشركات التي تعيد تنظيم سير العمل حول الذكاء الاصطناعي وتغير طريقة عملها حوله، تحقق نجاحًا أكبر."

لدى الاقتصاديين الذين يدرسون الذكاء الاصطناعي مصطلح لوصف ما اختبرته أفريل: الروابط الضعيفة. ويشير ذلك إلى المهام التي لا يمكن أتمتتها بسهولة.

يجعلنا الذكاء الاصطناعي أكثر إنتاجية من خلال أتمتة الأعمال مثل قراءة الماسحات الإشعاعية — وهو شيء يمكن أن يقوم به الذكاء الاصطناعي بشكل جيد جدًا. لكن الوظائف هي في الواقع حزم من المهام، بعضها أكثر قابلية للأتمتة من غيرها، وفقًا للأستاذ في جامعة ستانفورد تشارلز جونز، وهو عالم بارز في كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على النمو. وهو الآن في إجازة من شركة Anthropic.

تنبأ الحائز على جائزة نوبل، التكنولوجي جيفري هينتون، في...