النشرة الإخبارية "الاتصال بالصين" من CNBC: المال أم القوة؟ المفتاح للفوز في سباق الذكاء الاصطناعي

مرحبًا، هذه إيفلين، أكتب إليكم من بكين. مرحبًا بكم في أحدث إصدار من The China Connection — لمحة عن ما أراه وأسمعه من الأعمال المحلية.

هل سباق الذكاء الاصطناعي يتعلق بمن يمكنه إنفاق الأكثر (الولايات المتحدة)، أم من يمكنه تقديم الأسعار الأقل (الصين) بفضل تكاليف الطاقة التي تتحكم بها الدولة؟ قد لا يكون أي من الخيارين.

بالنسبة لبكين، فإن سباق الذكاء الاصطناعي هو قصة إصرار.

إذا كان لدى الصين دولار واحد فقط، "فإن هذا الدولار سيتم إنفاقه على الذكاء الاصطناعي بدلاً من العقارات"، كما قال بروس ليو، الرئيس التنفيذي لشركة Esoterica Capital.

الهدف هو تحقيق الاكتفاء الذاتي في الذكاء الاصطناعي، دون الاعتماد على الولايات المتحدة، كما أضاف. "لا يحتاجون إلى أن يكون لديهم أفضل ذكاء اصطناعي في العالم."

كل شيء من السياسة الوطنية للصين إلى الإعانات على مستوى الأحياء يبرز تلك الطموحات. حتى الآن، حققت الصين تقدمًا في شرائح متقدمة لتشغيل الذكاء الاصطناعي. لكن لا تزال تعاني من نقص مقارنة بـ Nvidia.

الآن جمعت Nvidia عمالقة وول ستريت لدعم تمويل قدره 500 مليار دولار لتطوير الذكاء الاصطناعي، مما يوضح ميزة الولايات المتحدة في رأس المال.

يبلغ استثمار القطاع الخاص في الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة حوالي 23 مرة أكثر من الاستثمار في البر الرئيسي للصين، وفقًا لألكسندر خيدر، محلل تكنولوجيا المعلومات والاتصالات في BMI، وهي وحدة تابعة لـ Fitch Solutions.

ما لم تجعل بكين الأمر أسهل للشركات الصينية في الوصول إلى رأس المال الخارجي غير الحكومي، "ستظل هذه الفجوة التمويلية واحدة من أكثر التفسيرات الهيكلية ديمومة لقيادة الولايات المتحدة"، كما قال خيدر.

لكن هذا لم يمنع الشركات الصينية من إصدار نماذج ذكاء اصطناعي ذات قدرات مشابهة — بأسعار أقل، حتى مع زيادة الأسعار في DeepSeek خلال عطلة نهاية الأسبوع. الشركات على مستوى العالم حريصة على تجربتها.

لكن تشغيل النماذج لا يزال يتطلب شرائح — وهي قدرة تفتقر إليها بكين مقارنة بالولايات المتحدة.

يمكن أن "يعلنوا عن المزيد من الدعم المالي"، كما قال كليفورد كورتز، مدير التقييمات في S&P Global Ratings. "ولكن إذا لم يكن لديهم الشرائح، فما فائدة الدعم؟ لا يوجد شيء لتمويله."

تقدم Huawei فقط حوالي ثُمن القدرة الحاسوبية التي تمتلكها Nvidia، ومعظمها خارج الصين، كما قال كورتز. وأشار إلى أن كل من رقائق Ascend 950 الأكثر تقدمًا من Huawei تمتلك حوالي 13% من طاقة الحوسبة الخاصة بشريحة Nvidia GB300.

تستعد Nvidia لإصدار شريحة Vera Rubin الأكثر قوة هذا العام. وحتى الآن، تعوض Huawei عن ذلك من خلال تجميع المزيد من الشرائح معًا.

لكن كورتز أشار إلى أن الشركة الصينية من المتوقع أن تنتج فقط 1.35 مليون شريحة ذكاء اصطناعي متقدمة هذا العام — وهو أقل بكثير حتى من أدنى تقدير محافظ يبلغ 6 ملايين شريحة Nvidia.

يمكن أن تتغير القصة بسرعة. لقد ضاقت Huawei وغيرها من الشركات الصينية على طول سلسلة توريد الذكاء الاصطناعي الفجوة مع المنافسين العالميين في بضع سنوات فقط. كما أن الصين تسعى لجذب المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي، ولديها تكاليف كهرباء منخفضة.

بالنسبة للمستثمرين مثل Raffles Family Office، فإن دفع الصين نحو تصنيع أشباه الموصلات المحلية يخلق "فرصة موازية"، بدلاً من التنافس على رأس المال المتجه نحو التكنولوجيا الأمريكية، كما قال ويليام تشاو، نائب الرئيس التنفيذي للمجموعة في الشركة التي تتخذ من هونغ كونغ وسنغافورة مقرًا لها.

يهتم العملاء أكثر بكثير هذا العام بسعر الدخول للاستثمار في الذكاء الاصطناعي، كما قال. وأشار تشاو إلى أن خطة تمويل Nvidia تنقل المزيد من المخاطر من الأسهم إلى الائتمان، مما يعني أن تنويع الاستثمار أصبح أكثر أهمية.

هنا أيضًا تختلف القصة عن الولايات المتحدة.

عندما يتعلق الأمر بمشاريع الذكاء الاصطناعي في الصين، "لم نلاحظ أي خطط كبيرة لإصدار ديون من قبل الشركات المحلية الرائدة"، كما قال زو هي، زميل كبير في معهد CF40، وهو مركز تفكير اقتصادي مقره بكين. وذلك وفقًا لترجمة CNBC للماندرين.

قال زو إن معظم الشركات تستخدم التمويل من الأسهم والأموال الداخلية لإنفاقها على الذكاء الاصطناعي، وأن عمالقة الاتصالات بالإضافة إلى شركات الإنترنت تستثمر في هذه التقنية.

في يونيو، أصدرت الصين خطة ثلاثية السنوات لبناء بنية تحتية لدعم زيادة سرعة الحوسبة، وفي الشهر الماضي قالت إنها تتوقع أن يجذب بناء شبكات الحوسبة في البلاد 4 تريليون يوان من رأس المال حتى عام 2030.

سواء في الصين أو الولايات المتحدة، فإن حجم الأموال المطلوبة للذكاء الاصطناعي يعكس تحولًا بعيدًا عن النماذج الخفيفة الأصول التي ساعدت الشركات على النجاح خلال العقدين الماضيين، كما قال ليو من Esoterica. "تحتاج الشركات العملاقة إلى الإنفاق للتقدم."

في النهاية، لا يزال الذكاء الاصطناعي يواجه اختبارًا تجاريًا. لقد أنفقت الشركات الأمريكية بشكل كبير لتطوير أكثر النماذج ذكاءً، بينما تهدف الصين إلى دمج الذكاء الاصطناعي عبر الصناعات.

"تتنافس الذكاء الاصطناعي في التطبيقات المستندة إلى كامل مجموعة الذكاء الاصطناعي"، كما قال وينستون ما، أستاذ القانون المساعد في جامعة نيويورك.