الملياردير مارك كيوبان يقارن تطوير الذكاء الاصطناعي بفائض الألياف في عصر الدوت كوم. إليك ما قد يعنيه ذلك لأسهم الذكاء الاصطناعي.

مارك كيوبان حذر مؤخرًا من أن التوسع الحالي في الذكاء الاصطناعي (AI) - السباق لبناء أكبر عدد ممكن من مراكز البيانات بأسرع ما يمكن - يحمل أصداء عام 1999.

يعتقد الملياردير أن هذا التوسع يتناغم مع السباق لوضع شبكات الألياف الضوئية الممكِّنة للإنترنت في أواخر التسعينيات - وهو جانب لم يتم مناقشته كثيرًا في فقاعة الدوت كوم والانهيار الذي تلاها.

لذا، بالنظر إلى أن شركات الذكاء الاصطناعي تشكل الآن حوالي 40% من قيمة مؤشر S&P 500 (^GSPC -0.30%)، هل ينبغي على المستثمرين أن يقلقوا؟

درس تاريخي سريع: في أواخر التسعينيات، أنفقت شركات الاتصالات مبلغًا مذهلاً قدره 500 مليار دولار - معظمها مُقترض - لدفن كابلات الألياف الضوئية عبر البلاد وبناء الشبكة لدعمها. كانت هذه البنية التحتية المادية الحرجة التي سمحت للولايات المتحدة بالانتقال إلى الإنترنت.

في خضم اللحظة، اعتقدت الشركات أن حركة مرور الإنترنت ستتضاعف كل 90 يومًا. لكن التوقعات تجاوزت الواقع. رغم أنه كانت هناك سنوات قليلة تضاعفت فيها الحركة كل ثلاثة إلى أربعة أشهر، إلا أنه بعد ذلك، تباطأ النمو. على مدى فترة طويلة، نمت الحركة الفعلية بمعدل يقارب ربع تلك الوتيرة.

عندما انفجرت فقاعة التكنولوجيا في عام 2000، اكتشفت الصناعة أنها بنت حوالي 10 أضعاف السعة التي كانت تحتاجها أي جهة. حوالي 90% من تلك الألياف الجديدة بقيت "مظلمة" ولم تحمل أي حركة مرور على الإطلاق لسنوات. تلت ذلك العديد من حالات الإفلاس البارزة.

كان هناك عدم تطابق بسيط بين كمية الألياف التي تم بناؤها وكمية الألياف التي كانت مطلوبة بالفعل. جزء كبير من تلك الفجوة جاء من رؤية مبالغ فيها جدًا حول مقدار الطلب الذي سيكون موجودًا بالفعل، لكن كيوبان لا يعتقد أن هذه ستكون المشكلة في طفرة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. في رأيه، ستتعلق المشكلة بالابتكار التكنولوجي.

خلال طفرة الألياف، تعلم المهندسون دفع كميات أكبر بكثير من البيانات عبر كل خيط من الكابل الموجود أكثر مما كان ممكنًا عندما تم وضع تلك الكابلات لأول مرة. كان هذا عاملًا رئيسيًا آخر في الإفراط في البناء. لقد أصبحنا ببساطة أفضل بكثير في استخدام ما كان موجودًا بالفعل. الكفاءة والابتكار التكنولوجي عملت في الواقع ضد شركات الألياف.

يقول كيوبان إن نفس النوع من الأشياء قد يحدث اليوم في الذكاء الاصطناعي. مع زيادة كفاءة نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل كبير، قد تحتاج في النهاية إلى أجهزة أقل وأقل لدعم نفس أحمال العمل.

قد يؤدي ذلك إلى تحول العديد من مراكز البيانات المظلمة، كما قال مؤخرًا في بودكاست All-In، "إلى ملاعب كرة مخلل".

هناك بالتأكيد بعض الفروقات الكبرى بين عام 2000 و2026 التي قد تعني أننا نتجنب انهيارًا مثل ذلك الذي أنهى فترة صعود الدوت كوم. الأهم: حتى وقت قريب، كان تمويل بناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي يعتمد بشكل كبير على التدفقات النقدية الضخمة لشركات مثل أمازون ومايكروسوفت وميتا بلاتفورمز.

ومع ذلك، أعتقد أن هذه التحذيرات تستحق أن تؤخذ على محمل الجد. إنها زاوية مثيرة للاهتمام لا أعتقد أن العديد من المستثمرين يأخذونها بعين الاعتبار. لا يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى الفشل ليكون هناك إفراط هائل في البناء. يمكن أن يستمر الطلب في النمو بسرعة، لكن الابتكارات في الذكاء الاصطناعي نفسه قد تجعل الكثير من البنية التحتية التي يتم تطويرها الآن غير ضرورية.