روبوتات الحراسة، أكوام من الفوضى: مرحبًا بكم في عصر الغرابة الناتجة عن الذكاء الاصطناعي في العمل

في مكان ما في شيكاغو، قضت مديرة مشروع تبلغ من العمر 40 عامًا صيفها تتساءل عما إذا كانت تعمل مع إنسان أم روبوت.

تم تعيينها مؤخرًا في مشروع مع خبير في الذكاء الاصطناعي بدأ باستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي لإدارة صندوق الوارد الخاص به. ولكن خلال شراكتهم، بدأت الروبوتات في تصفية الرسائل الإلكترونية والنصوص الهامة، مما أدى إلى تأخيرات في الوفاء بالوعود للعميل وعدم وجود وسيلة أخرى للتواصل معه، كما تقول مديرة المشروع لشبكة CNBC Make It.

الآن، على الرغم من أنهم كانوا على اتصال سابق عبر الهاتف ومكالمات الفيديو، تقول إن فريقها لا يستطيع الوصول إلى خبير الذكاء الاصطناعي لتكريم عقدهم ودفع مستحقاته عن العمل المنجز. "لقد بحثت فعليًا عن فعالياتهم المحلية لأرى إذا كان بإمكاني الذهاب لمقابلتهم"، كما تقول مديرة المشروع. في هذه المرحلة، بدأت تتساءل عما إذا كان هو إنسانًا حقيقيًا.

"سأختار إنسانًا فوضويًا على روبوت في أي يوم"، تقول. "كيف يمكنني التواصل مع آلة؟"

مرحبًا بك في عصر غرابة الذكاء الاصطناعي في العمل.

الذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل الوظائف والأعمال، وإذا تحققت توقعات رؤساء التقنية، فإن مستقبل القوى العاملة بأكملها. بعيدًا عن حديث مستقبل غير مؤكد مدفوع بالذكاء الاصطناعي، فإن التكنولوجيا المتطورة تخلق أيضًا فوضى في كيفية تفاعل البشر في مكان العمل في الوقت الحالي. الناس يتبادلون الأعمال غير المكتملة بين زملائهم، متهمين بعضهم البعض باستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل كسول، ويتشاجرون حول من هو الأذكى من الذكاء الاصطناعي ويتجنبون أسئلة من تقاريرهم المباشرة.

لإعداد هذا المقال، تواصلت CNBC Make It مع أكثر من اثني عشر موظفًا وقادة أعمال لإلقاء نظرة فاحصة على الإحباط المتزايد بين العمال، بعضهم فضل عدم الكشف عن هويته خشية من عواقب مهنية. الصورة التي تتكشف فوضوية ومحرجة، وفي حالة الخبير الغائب في الذكاء الاصطناعي، غريبة تمامًا.

منذ أن ظهر الذكاء الاصطناعي التوليدي على الساحة في عام 2022 مع الإطلاق العام لـ ChatGPT، تُرك الناس عمومًا ليجربوا الذكاء الاصطناعي بأنفسهم.

اليوم، يقول حوالي نصف العمال إنهم يستخدمون الذكاء الاصطناعي من مرة واحدة في الأسبوع إلى عدة مرات في اليوم، وفقًا لاستطلاع CNBC وSurveyMonkey ربع السنوي حول الذكاء الاصطناعي والوظائف الذي نُشر يوم الخميس. ومع ذلك، فإن الغالبية، 84%، من الأشخاص يقولون إنهم متعلمون ذاتيًا دون تدريب رسمي في الذكاء الاصطناعي، و55% يقولون إن مكان عملهم لا يمتلك سياسة رسمية للذكاء الاصطناعي، وفقًا لاستطلاع شمل 1,686 عاملًا.

العمال يتلقون رسائل مختلطة من كل اتجاه في منظماتهم حول كيفية ومتى ولماذا استخدام الذكاء الاصطناعي: قد يشجعهم مديرهم على استخدامه للعمل بشكل أسرع وأفضل وأكثر ذكاءً، بينما ينظر إليهم الزملاء بنظرات مشككة حول ما إذا كانوا يقومون بالفعل بالعمل.

كان هذا هو القلق الذي شعرت به جوانا بريغز عندما أثنى أحد زملائها على بريد إلكتروني أرسلته العاملة في الموارد البشرية البالغة من العمر 30 عامًا في لندن، ثم تبع ذلك بسؤال عما إذا كانت قد استخدمت ChatGPT في كتابته.

تقول بريغز، التي تقول إنها بحثت وصاغت الرسالة دون مساعدة من الذكاء الاصطناعي، إنها اعتبرت ذلك مجاملة غير مباشرة. "إنه نوع من يثير غضبك قليلاً، وتفكر، 'لا، لقد عملت بجد على هذا'، وتريد الحصول على التقدير. تريد أن يتم الاعتراف بمهاراتك"، تضيف، مشيرة إلى أن رد فعلها السريع جاء من شعورها بأن مهاراتها التي اكتسبتها بشق الأنفس تم تقليصها إلى القدرة على استخدام أداة الذكاء الاصطناعي بشكل معقول.

يمكن أن تحمل الافتراضات مثل تلك التي جعلت بريغز تشعر بالانزعاج عقوبات كبيرة: يُنظر إلى الأشخاص على أنهم أكثر كسلاً وأقل احتمالًا لأن يتم اختيارهم لمشاريع كبيرة إذا قالوا إنهم استخدموا الذكاء الاصطناعي في عملهم، وفقًا لتجربة من Atlassian شملت 1,000 عامل أمريكي.

تأسف كاتبة إعلانات تبلغ من العمر 26 عامًا في شيكاغو لأن وظيفتها قد تم تقليصها إلى تدقيق كتابات زملائها التي أنشأها الذكاء الاصطناعي وتحدي ما ينسخونه من روبوت الدردشة.

كانت تشعر في السابق بالراحة في مشاركة انتقاداتها لعملهم، مثل إذا كانت الكتابة غير واضحة. "الآن بعد أن أصبح للناس الوصول إلى شيء يرونه كأنها الرئيس التنفيذي العارف بكل شيء في الكتابة، يشعرون بمزيد من الجرأة للتصدي" لتعديلاتك.

"لا تفهموني بشكل خاطئ، أنا لست خبيرة [أو] السلطة الأساسية في كل ما يتعلق بالكتابة الصحيحة"، تقول. في الماضي، كانت ستستمع إلى آراء زملائها. الآن تسأل: "هل هذا ما تعتقده، أم أن هذا ما قاله لك كلود؟"

ثم هناك العمال الذين يغضبون من زملائهم بسبب جعل وظائفهم أكثر صعوبة مع كميات من العمل غير المكتمل.

قال حوالي 40% من موظفي المكاتب في الولايات المتحدة إنهم تلقوا محتوى غير مكتمل، أو محتوى تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي يبدو جيدًا ولكنه يفتقر إلى المحتوى الجوهري، مما أدى إلى ساعات إضافية من العمل لإصلاح الأخطاء، وضربة محتملة في إنتاجية الأعمال تصل إلى ملايين الدولارات.