من وادي السيليكون إلى واشنطن، أصبح عالم التكنولوجيا مهتماً فجأة بمفهوم واحد في الذكاء الاصطناعي: التقطير.
في وقت سابق من هذا العام، ناقش جيف دين، رئيس الذكاء الاصطناعي في جوجل، في بودكاست مفهومًا كان في ذلك الوقت بالكاد يتم التحدث عنه خارج دوائر التكنولوجيا المعقدة: التقطير.
وعند حديثه عن تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بجوجل، قال دين إنه هو وزملاؤه اكتشفوا تقنيات تقطير الذكاء الاصطناعي لأن جوجل كانت تبحث عن تحسين الأداء على أنظمتها دون الاعتماد على نموذج واحد كبير للتعرف على الصور.
"من خلال التقطير، وهو تقنية أساسية لجعل النماذج الصغيرة أكثر قدرة، يجب أن يكون لديك النموذج المتقدم من أجل تقطيره إلى نموذجك الأصغر"، قال دين في فبراير.
بعد خمسة أشهر، أصبح التقطير فجأة موضوعًا مثيرًا للجدل من وادي السيليكون إلى واشنطن، حيث يتجادل الفنيون والمشرعون حول ما إذا كانت هذه الممارسة تتحول إلى تهديد للأمن القومي وتمكن الصين من اللحاق بالولايات المتحدة في سباق الذكاء الاصطناعي عالي المخاطر. وقد تصاعدت المخاوف في نهاية الأسبوع الماضي بعد أن أصدرت مختبرات Moonshot AI الصينية نموذج Kimi K3، وسرعان ما وجد المستخدمون أنه يتنافس مع أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي المتاحة تجاريًا من Anthropic وOpenAI.
وعلى عكس الشركات الأمريكية الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي، التي تبيع الوصول إلى نماذج خاصة، تقدم Moonshot ومختبرات صينية أخرى ما يسمى بالنماذج ذات الوزن المفتوح التي تسمح للمستخدمين بتحميل التكنولوجيا، وتعديلها وتشغيلها في أي مكان يريدونه.
ينسب بعض المسؤولين الحكوميين قدرة Moonshot على اللحاق بالركب بسرعة إلى التقطير، واصفين إياه بأنه سرقة للملكية الفكرية الأمريكية، خاصة من خلال دمج نموذج Fable المتقدم من Anthropic.
"لدينا معلومات تفيد بأن Moonshot AI قامت بتقطير نموذج Fable الخاص بـ Anthropic لتطوير نموذجها K3"، نشر مستشار البيت الأبيض مايكل كراتسيوس على منصة X يوم الأربعاء. "للقيام بذلك، قاموا بتطوير منصة داخلية متقدمة لإجراء تقطير على نطاق واسع ضد النماذج الأمريكية، مما سمح لهم بالتبديل بسرعة بين طرق وصول متعددة لتجنب الكشف."
على مستوى عالٍ، يشير التقطير إلى استخدام إجابات من دردشة آلية أو منتج عمل من نموذج ذكاء اصطناعي متقدم لتدريب نموذج آخر. هذه الممارسة مثيرة للجدل لأنه، اعتمادًا على كيفية استخدامها، يمكن أن تسمح لمطور النموذج بإنشاء عرض منافس ببساطة من خلال استخدام مخرجات من الشركات التي استثمرت ملايين أو مليارات الدولارات لتطوير أكثر تقنيات التدريب تقدمًا.
"إنه تقريبًا كما لو أن شخصًا ما حضر المحاضرات، وقرأ الكتاب المدرسي، وأنجز كل العمل الشاق في أداء الواجبات"، قال بوكر هامل، مؤسس شركة SecurityPal للأمن السيبراني. "ثم يأتي طالب آخر ويقول: 'مرحبًا، لم أفعل ذلك. هل يمكنني فقط نسخ عملك؟'"
سواء كان ذلك منشور كراتسيوس أو شيء آخر، اجتمعت أكبر شركات التكنولوجيا على كوكب الأرض يوم الجمعة بطريقة قد تكون غير مسبوقة لتوضيح موقفها. بعد سلسلة من المنشورات على وسائل التواصل الاجتماعي على مدار الأسبوع، انضمت عمالقة التكنولوجيا مثل Nvidia وMicrosoft وMeta وPalantir مع أكثر من 20 شركة أخرى لإصدار خطاب يحث صانعي السياسات على تجنب "القيود المبكرة" على نماذج الذكاء الاصطناعي ذات الوزن المفتوح التي من شأنها "خنق المنافسة أو دفع الابتكار إلى الخارج."
"التقطير، أو ممارسة استخدام مخرجات نموذج واحد للمساعدة في تدريب أو تحسين نموذج آخر، هي تقنية مستخدمة على نطاق واسع لتحسين النموذج وتطوره والتحقق من صحته"، كتبوا.
يقدم ظهور التقطير معضلة لصانعي السياسات في الولايات المتحدة، الذين كانوا يشعرون بالقلق منذ فترة طويلة بشأن التكنولوجيا الصينية من حيث سرقة الملكية الفكرية وقضايا الأمن القومي.
قال كولين شيا-بليماير، زميل باحث في مركز الأمن والتكنولوجيا الناشئة بجامعة جورجتاون، إن الحكومة الأمريكية تحاول تحديد موقفها.
يمكن للحكومة أن تجادل بأن الشركات الصينية والروسية "استخدمت مخرجات نماذج أمريكية مجتهدة لجعل نفسها أكثر كفاءة، وبالتالي لديها ميزة غير عادلة هناك"، قال شيا-بليماير.
كان آرون ليفي، الرئيس التنفيذي لشركة Box، أحد الموقعين على خطاب يوم الجمعة. قال ليفي في مقابلة إنه للبقاء تنافسياً، تحتاج الشركات الأمريكية إلى القدرة على الوصول إلى أفضل التكنولوجيا، بغض النظر عن مكان تطويرها.
"بشكل عام، ستميل الأمور إلى أن كلما زادت الابتكارات، سواء كانت من الولايات المتحدة أو الصين أو غيرها، يجب أن تتوقع المزيد من التقدم في الذكاء الاصطناعي، وعادة ما ستميل إلى أن تكون أقل تكلفة وأكثر كفاءة مع مرور الوقت"، قال ليفي.
على الرغم من أن الكثير من الخطاب الحالي يركز على نماذج الذكاء الاصطناعي ذات الوزن المفتوح الصينية مثل Kimi K3، إلا أن العديد من الشركات قد دمجت...