شريك في جولدمان ساكس يحذر من "خطر كبير" في السماح للذكاء الاصطناعي باستبدال مهارات التفكير لدى المصرفيين.

حذر شريك في جولدمان ساكس يقود أحد مشاريع البنك الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي، من أن انتشار الذكاء الاصطناعي في وول ستريت قد يعوق قدرات التفكير لدى الجيل القادم من الماليين.

قال كريس تشيرشمان، الذي يقود منصة جولدمان الرقمية للعملاء المؤسسات، والتي تسمى ماركي: "هناك خطر كبير هنا أنه في عصر الذكاء الاصطناعي، نقوم بتفويض تفكيرنا لهذه النماذج، ونعاني من ضمور معرفي يمنعنا من القدرة على التفكير من المبادئ الأساسية بأنفسنا."

جاءت هذه التعليقات خلال الحلقة الأخيرة من بودكاست الشركة "Exchanges"، وفقًا لنص تم توفيره حصريًا لشبكة CNBC.

كما فقد الناس مهارات الملاحة والتذكر مع الاختراعات الحديثة، فإن المصرفيين يواجهون خطر فقدان القدرات التحليلية إذا كانت الخوارزميات تتولى جميع الأعمال الشاقة، حسبما قال تشيرشمان.

وأضاف: "القدرة على التفكير لا تزال مهمة. لا يزال يتعين عليك التفكير في [المشكلات] وتنظيمها في حجة، والآن نحن نفوض التفكير."

قد يكون الدفع في وول ستريت لدمج الذكاء الاصطناعي في جميع عمليات التداول والبنوك نوعًا من صفقة الشيطان: ستحقق هذه الخطوة ربحية أكبر للصناعة اليوم بينما قد تؤدي إلى تآكل المواهب التي تحتاجها لمستقبلها. مع تولي الذكاء الاصطناعي المزيد من الأعمال الروتينية التي كانت تقليديًا تعلم المصرفيين والتجار الشباب كيفية التفكير واتخاذ القرارات، تواجه الشركات خطر التضحية بالثقافة التي تحول الموظفين المبتدئين إلى مواهب متمرسة في وول ستريت.

يمكن أن يقلل ذلك أيضًا من الحاجة إلى المصرفيين المبتدئين في المقام الأول. في العام الماضي، أفادت CNBC بأن شركات وول ستريت كانت تبحث في طرق استخدام الذكاء الاصطناعي لتقليل نسبة المصرفيين المبتدئين إلى كبار الموظفين.

قال تشيرشمان إنه يتعين على البنوك إيجاد توازن بين استخدام الذكاء الاصطناعي والحفاظ على ثقافة التدريب في وول ستريت، والذي كان يدير تداول العملات في UBS قبل انضمامه إلى جولدمان في 2021.

وأضاف: "تتعلم من خلال الممارسة، والكثير من المعرفة غير مكتوبة، لم يتم تدوينها أبدًا."

يحتاج جولدمان إلى "التأكد من أننا لا نفقد تلك المعرفة البديهية والضمنية التي يمتلكها بعض من أفضل موظفينا اليوم [ولضمان أن الجيل القادم يمتلكها أيضًا]،" كما قال تشيرشمان.

على سبيل المثال، يتعلم المتداولون المبتدئون من خلال تلقي طلبات تسعير العملاء تحت إشراف المخاطر ذوي الخبرة، حسبما ذكر تشيرشمان.

وقال: "يمكننا بالتأكيد أتمتة ذلك، ولكن بعد ذلك، هل نحصل على المتداولين الكبار الذين يفهمون تمامًا؟"

يجب تصميم الأنظمة بحيث يظل الموظفون هم من يتخذون القرارات في المواقف ذات المخاطر العالية وعدم اليقين، بدلاً من أن يصبحوا مشغلين سلبيين، حسبما قال تشيرشمان.

حتى جولدمان، واحدة من أفضل بنوك الاستثمار في العالم، لم "تكتشف بعد" كيف ستدير الانتقال الذي بدأت به الشركة، كما قال تشيرشمان، الذي يشغل أيضًا منصب الرئيس المشارك لمجموعة العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي في البنك العالمي والأسواق.

أيضًا في مقابلة البودكاست، شارك تشيرشمان الدروس المستفادة من تنفيذ الذكاء الاصطناعي في ماركي، التي تستخدمها صناديق التحوط وغيرها من العملاء المؤسسات للوصول إلى بيانات السوق من جولدمان، والأبحاث، وتحليلات المخاطر، وخدمات تنفيذ التداول.

قال إنه في الوقت الحالي، منصة ماركي للذكاء الاصطناعي متاحة فقط لموظفي جولدمان.

التحدي الأكثر صعوبة، من الناحية التقنية، هو ضمان أن تكون إجابات الذكاء الاصطناعي دقيقة بنسبة 100% ويمكن تدقيقها، حسبما قال. بينما تحذر دردشات الذكاء الاصطناعي للمستهلكين المستخدمين من الأخطاء المحتملة، فإن التسامح مع الأخطاء في المالية العالية منخفض.

قال تشيرشمان إنه عند تطوير منصة الذكاء الاصطناعي الخاصة بالشركة للعملاء، قدم البرنامج اعترافًا مذهلاً.

"عندما تحديناه بشكل قوي، على الأقل كان صادقًا," قال تشيرشمان. "كان كأنه يقول: 'انظر، في النهاية، أنا أفضل في الظهور بمظهر شامل أكثر من كوني شاملًا.'"